組織アレイデータ解析
TMA Foresight
ティッシュマイクロアレイデータ解析
TMA Foresightは予後発現と臨床病理的変量の関係を検査する組織アレイデータ解析ツールです。Cox リグレッション、ヒエラルキークラスタリング、Kaplan-Meierサバイバルプロットなどの統計法を使用して予後的意義のあるサンプルクラスターの同定や、結果に影響を及ぼす重要な予後マーカーの同定を行います。これらによってコーホートのリスクグループを決定することができます。
欠失したデータの回復機能や、プロジェクトマネージメント機能があり、量的・質的データも1クリックで数値化することができます。
統計機能
Hierarchical Clustering
バイオマーカーによってそれぞれの患者の情報が予後的意義のあるクラスターであるかどうかを同定します。デンドグラムのリンケージバーを動かすことによってKaplan MeierプロットとLog Rankテスト結果を変更できます。それによりコーホート内のグループ患者のリスクレベルを決定します。
Correlation Analysis
2つの変数の関連強度を測ります。第３エフェクトをコントロールすることによってそれらの変数の部分的関連を解析することもできます。この機能によってゲノムもしくはプロテオミックレベルにおける変性を調べることができます。
Principal Component Analysis
データのばらつきを維持しながら、データセットの次元を削減します。２Dスキャッタープロット上を移動する枢軸によってクラスターを容易に同定できます。
Cox Regression
結果に対して重要な影響のある予後的意義のあるマーカーや臨床病理的パラメーターを同定します。
Test of Independence
2つのカテゴリー変数の尤度が相互依存にあるかを確認するのにFisher's exact test もしくはChi-square testを使用します。これによって2つのバイオマーカー間の関連性に関する帰無仮説の肯定及び否定が決定されます。
Descriptive Statistics
平均値や標準偏差を算出し、様々なパラメーターの値域を表示します。この機能により異常性の発見を容易に行えます。
システム環境
Windows
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お問い合わせ
株式会社ネットウエル ライフサイエンス営業部
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